博客
关于我
你屯的几百G电子书没啥用,删了吧!
阅读量:579 次
发布时间:2019-03-11

本文共 721 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在某个温馨的夜晚,张大胖望着自己挤满了电子书和视频的网盘,心中五味杂陈。这几百G的内容里,涵盖了从计算机基础到网络与数据库的各个领域,每一本书都追求完备性,绝不重复。复杂的技术书籍还有进阶、解密、漫画等多版本,匆忙间还umboensing那些培训机构公开的教学资源。

但这些收集的资料总是在存入后沉入长夜,难有进一步的阅读动力。张大胖陷入了索然相思,如何能让自己不再这是沉睡的典范呢?

正当他纠结时,偶得一位编程大师的 potrzeins。不经意间,师徒们的对话引发了他一系列思索。大师扼要道:"人性本来就是自我满足的,我们收集知识就好比是在囤积食物,本能就会忍不住。"

在对话中,大师以独特的视角阐释了学习资料收集的过程:从兴奋收获、失望循环、bis错过更进一步,最终陷入 viewerantedel tender 终于被遗忘。这让我想起太平 Kathata दिवसратить disappears 的惯性款忘。

当张大胖提出计算机基础学习的问题时,大师迈出了闻名的实践课:认真规划学习路线,从工作相关的具体需求入手,以此为绳索前行。"等你获得抱着 Elasticsearch 的信心,知识点就会如同瓜子般自然爆发。"其观点颇具启发性。

在当代知识传播的时代,碎片化阅读固然方便,但大师倡导深度学习的重要性。他自己当年靠45分钟到1个小时的每日习惯,读过重量的纸质书籍,坚持走下去了,这给了我深刻的启示:真正的学习需要自律,而非被动接受。

最重要的是,大师强调知识的社会性,推荐从实际需求出发,选择容易代入的方向。这些建议对我来说尤为重要,毕竟工作繁忙,每况下时间都被碎片化了。他提到 Redis 的深度学习,我心里顿时有了新的方向感。

转载地址:http://uevvz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>